실거래가 자료를 기준

실거래가 자료를 기준으로 설명한다. 첫째, 같은 아파트단지로 보이나

 다른 주소로 인해 다른 단지로 나뉘
어있는 아파트들을 모았다. 예를 들어 한진그랑빌이라는 아파트는 행정
구역상 중구와 성동구에 걸쳐 있어 거래된 아파트의 동에 따라 다른 주
소를 갖는다. 그리고 실거래가 자료에는 거래된 아파트의 동에 따라 다
른 단지로 입력이 되어 있다. 하지만 이 단지는 부동산14에 하나의 단
지로 정의되어 있다. 이렇듯 주소가 다른 단지들이 여럿 존재하였으며, 

주소가 다른 단지는 행정안전부의 주소안내시스템

 

행하여 해결하였다. 둘째, 부동산14의 아파트단지 자료에는 

하나의 단지로 기록되어 있지 만 실거래가 자료에서 다른 단지로 기록되어 있는 

것들을 하나의 단지로  합쳤다. 예를 들면 관악구 봉천동의 서울대입구아이원 아파트는 실거래
가 자료에 1560-61번지와 1560-62번지의 두 가지 아파트단지로 구분되어 
있다. 서울시 종로구 동숭동의 동성아파트도 1동과 2동이 서로 다른 주
소로 기록되어 있다. 이러한 단지들은 많아서 따로 정리하지는 못하였지
만, 두 자료를 결합하는 과정에서 동일한 아파트단지로 보이는 경우 하
나의 단지로 구성하였다. 이렇게 정리된 단지들이 10여 개가 넘어 최종
적으로 8,242개의 단지로 압축되었다. 마지막으로, 거래가 자

주 이루어지지 않은 자료들을 표본에서 제거하
였다. 후술할 실거래가 자료를 이용해 가격지수를 구성할 때 거래 횟수
는 중요한 요인이다. 하지만 1년에 한 건도 거래되지 않은 단지들은 거래
가 너무 드물어 표본에서 제외하였다. 예를 들어 2018년 말에도 남아 있
는 오래된 아파트의 경우 206년부터 2018년까지 13번 미만의 거래를 기
록한 단지를, 206년 이후 준공된 아파트의 경우 준공된 연도부터 2018
년까지 1년에 한 건의 거래도 이루어지지 않은 2,630개의 단지를 표본에
서 제외하였다. 최종적으로 5,612개의 아파트단지를 남겼다. 이렇게 제외
된 아파트단지의 경우 소규모 단지일 것으로 추측된다. 하지만 실거래가 
자료에는 단지 규모에 대한 정보가 없어 확인할 수 없다. 단지에 대한 정
보를 추가하기 위해 앞서 언급했던 부동산14 자료와 결합하였다. [그림 3-1]은 

서울의 아파트단지 중 위와 같은 과정을 거쳐 정리되고 
결합된 아파트단지를 지리적으로 나타낸 것이다. 서울시 지도와 함께 표
시한 그림에서 다양한 크기의 원들은 아파트단지를 나타낸다. 원의 중심
은 아파트의 주소를 토대로 지오코딩(geocoding)을 통해 얻은 좌푯값을 
서울시 자치구의 경계와 함께 그린 것이다. 원의 크기는 아파트단지의 
세대수를 나타낸다. 강남구와 송파구에 세대수가 많은 아파트단지가

많이 분포한 것을 알 수 있다. 대체적으로 아파트단지들의 표본은 서울 
전역에 널리 퍼져 있으며, 아주 작은 단지들도 상당히 많음을 알 수 있
다. 대규모 단지들은 주로 과거 대규모 택지개발을 통해 조성된 동남권
과 동북권 지역에 많이 존재한다. 다음으로 가격 정보에 대한 자료를 알아보자. 

가격 정보는 국토교통부 에서 제공하는 ｢아파트 매매 실거래가｣ 자료를 활용하였다. 우리나라에
서는 한국감정원을 비롯한 공신력 있는 기관에서 아파트 가격지수를 발
표한다. 이는 주택시장 내 표본 주택들의 매수 가격(bid price)과 매도 가
격(ask price)을 토대로 구성되기 때문에 실제 거래가 이루어지지 않아도 
가격이 변동하는 특성이 있다. 하지만 이러한 자료들은 아파트단지 혹은 
단지-면적 단위로 공개되어 있지 않다. 새로운 아파트단지가 표본에 추가
되는 등의 이유로 오차도 발생할 수 있다. 이에 본 연구에서는 공개된 실
거래가 자료를 통해 아파트 단위의 가격변동을 직접 분석하였다. 이 실